Моделирование
нефтегазовых систем

Магистерская программа
Нефтегазовая отрасль в современном мире развивается за счет использования прорывных высокотехнологичных решений. Благодаря быстрому прогрессу и постоянному появлению современных методов и наукоемких технологий
в нефтегазовой отрасли отмечается острая необходимость в широкопрофильных специалистах, обладающих одновременно научной физико-математической базой и при этом понимающих перспективные технологии добычи и разработки углеводородов (в т.ч. нетрадиционных), а также понимающих ключевые тенденции развития нефтегазового сектора в мире.

Новая магистерская программа направлена на подготовку высококвалифицированных специалистов готовых к современным научно-техническим вызовам и решению прорывных задач поиска, разведки и разработки месторождений углеводородов. Она, в первую очередь, ориентирована на создание кадров в нефтегазовой отрасли, способных широко смотреть на актуальные проблемы отрасли и создавать их новые решения.
Курсы от специалистов Газпромнефть-НТЦ
Стипендиальная поддержка
Темы научно-исследовательских проектов и магистерских диссертаций от Газпромнефть-НТЦ
Стажировки в ведущих нефтегазодобывающих и высокотехнологичных российских и зарубежных сервисных компаниях
Возможность трудоустройства в ведущие российские и зарубежные предприятия нефтегазового сектора
Для кого?
Для выпускников бакалавриата или специалитета геологических,
физико-математических и технических направлений.
Для тех, кому интересно совмещать обучение с групповой работой в научно-прикладных проектах
Для тех, кто хочет работать в нефтегазовой отрасли на стыке математики, физики, геологии и информатики
Чему научат?
Приобретенные в результате обучения теоретические знания и практические навыки в области геологии, математики, физики и информатики позволят выпускникам решать существующие задачи нефтегазовой отрасли с помощью современных научных подходов, технологий и программных комплексов. Выпускники смогут работать в ведущих нефтегазодобывающих и высокотехнологичных российских и зарубежных сервисных компаниях.
  • Понимать современные технологии и методы геологоразведки и разработки месторождений нефти и газа
  • Интегрировать знания геологии, математики и физики для решения задач нефтегазовой отрасли
  • Строить комплексные модели для оптимизации разработки месторождений
  • Совершенствовать геолого-геофизические методы изучения нефтегазовых систем
  • Разрабатывать новое программное обеспечение для решения высокотехнологичных задач нефтегазовой отрасли
  • Заниматься геонавигацией при бурении скважин
Обучение
Срок обучения
2 года
Язык обучения
русский
Дисциплины
Комплексная подготовка включает базовые курсы по геологии, геофизическим методам исследований и высокотехнологичному изучению природных нефтегазовых систем, нефтегазовое дело, петрофизику, сейсмогеологическое и бассейновое моделирование, обработку и интерпретацию сейсмических и скважинных данных и др. Они включают не только изучение теории, но практические занятия по анализу реальных геолого-геофизических данных в современных программных пакетах.
Ряд курсов будут преподавать специалисты из специализированного научно-технического центра одного из крупнейших недропользователей России – Газпромнефть-НТЦ
Преподаватели

кандидат геолого-минералогических наук

Основные научные интересы: оценка перспектив нефтегазоносности осадочных бассейнов

кандидат геолого-минералогических наук

Основные научные интересы: сейсмогеологическое моделирование природных нефтегазовых систем

доктор физико-математических наук, доцент

Основные научные интересы: теория электрических и электромагнитных зондирований геологических сред, численные методы решений прямых и обратных задач электродинамики, геофизические методы исследований нефтегазовых скважин.

кандидат физико-математических наук

Основные научные интересы: алгоритмы обработки и миграции сейсмических данных, методы машинного обучения в геофизических приложениях

кандидат технических наук

Основные научные интересы: обработка данных геофизических исследований скважин

кандидат технических наук

Основные научные интересы: петрофизические исследования скважин

кандидат геолого-минералогических наук

Основные научные интересы: моделирование процессов генерации, миграции и аккумуляции углеводородов.
Партнеры и практики
Обучение по программе магистратуры предусматривает прохождение проектной и научно-исследовательской практик, в рамках которой студенты участвуют в проектах реализуемых организациями-партнёрами, и выполняют свои собственные теоретические, экспериментальные или прикладные исследования по теме магистерской диссертации.
Итоговая аттестация
В период обучения студенты выполняют исследовательский проект. Темы дипломных проектов связаны с актуальными задачами, которые предложены индустриальными партнерами. В рамках выполнения проектов студенты получат навык работы в группе, опыт взаимодействия со специалистами из производственных компаний и научных организаций. По завершении обучения студенты защищают научно-исследовательскую магистерскую диссертацию.
Как поступить?
Места
5
Бюджет
Платные
6
Учет индивидуальных
достижений
Стоимость обучения
89 250
*Стоимость указана за 2021-2022 уч. год
рублей в семестр*
Карьерные возможности
Полученные теоретические знания и практические навыки позволят выпускникам программы успешно реализовать свою карьеру как в ведущих научно-исследовательских учреждениях России и за рубежом, так и в производственных компаниях, работающих в сфере геологоразведки и добычи полезных ископаемых.
1
работать в крупнейших нефтегазодобывающих компаниях и их научно-технических центрах (Газпром, Газпромнефть, Роснефть, Лукойл и т.д.)
2
работать в высокотехнологичных сервисных компаниях
(Schlumberger, Baker Hughes, Weatherford, Геотек, НПП "Луч" и т.д.)
3
работать в ведущих научно-исследовательских институтах и университетах
Инфраструктура
Кампус НГУ — место для реальной жизни.
Узнать детали
Просто оставьте свою электронную почту или задайте вопрос, и мы с Вами свяжемся в течение одного дня, чтобы рассказать подробнее о программе
Нажимая кнопку «Отправить», вы подтверждаете
согласие на обработку персональных данных